近日，由中国行业软件协会组织的“电力大数据平台关键技术研发与示范应用工程”项目鉴定会在北京举行。由中国科学院院士徐宗本任组长、中国工程院院士沈昌祥任副组长的鉴定委员会对该项目给予高度评价，认为项目所研发的平台技术是在国际上首次提出并实现集中式和分布式混合架构的电力大数据存储与计算服务、多源异构电力大数据融合模型与统一数据网关等技术；平台结合电力生产服务特点，开展了卓有成效的示范应用，形成了分时节和分行业的细粒度用电行为特征分析、分行业和分地区的符合预测等一批应用模型与算法，所研发的关键技术具有创新性，达到国内领先、电力应用领域国际领先水平，符合鉴定要求。公司副总工程师李向荣，国网信通部负责人及相关单位代表出席会议。

　　坚强智能电网及“三集五大”体系建设的不断推进，对信息系统的建设模式、数据质量、存储效率、检索方式、数据计算能力等提出了更高要求。大数据平台的关键技术研发和示范应用，从国家发展战略、电网业务、信息技术三大方面分析电力大数据需求，开展电网企业一体化全业务数据模型、大数据总体设计及关键技术研究工作，完成涵盖数据整合、数据存储、数据计算、数据分析、数据安全、平台服务的大数据平台研发，基于企业级大数据平台的建设成果从电网生产、经营管理、优质服务领域开展示范应用。自2014年起，公司统一开展项目研究，组织国网山东、浙江、上海、福建、安徽、辽宁电力，国网客服中心等单位，开展电力负荷预测、用电行为特征分析、配网抢修精益化管理、配变重过载预警分析、新型客户服务业务型态、防窃电预警分析、政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估等示范应用。

　　该项目是公司积极应用“大云物移”新技术创新发展的重要实践。项目基于多源数据采集、海量异构数据存储、分布式计算等技术，建成了具有自主知识产权的、支持公司电网生产控制、经营管理、客户服务的电力大数据平台，所研发的关键技术指标优于国内外同类成果。项目取得了集关键技术、企业级大数据平台、场景应用于一体的技术创新，以及包括技术专利、论文、软件著作权、企业标准等一大批研究成果；成功完成拥有自主知识产权的大数据平台在国网江苏、上海、浙江电力，国网客服中心等10家单位的部署实施，实现了电力负荷预测、配网故障抢修精益化管理、电网设备状态监测、防窃电预警分析等10个典型场景的示范应用，降低了非计划停电时间，提升了设备利用率，提高了服务质量等，取得了显著的经济效益和社会效益。

　　信息来源：国网信通部